|
Toute la mesure des protéines
de Melissa Heikkila
In Courrier international (Paris. 1990), 1663 (15/09/2022), p.40
Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie.
|
Heikkila Melissa.
« Toute la mesure des protéines »
in Courrier international (Paris. 1990), 1663 (15/09/2022), p.40.
|
Titre :
|
Toute la mesure des protéines (2022)
|
|
Auteurs :
|
Melissa Heikkila
|
|
Type de document :
|
Article : texte imprimé
|
|
Dans :
|
Courrier international (Paris. 1990) (1663, 15/09/2022)
|
|
Article :
|
p.40
|
|
Langues:
|
Français
|
|
Descripteurs :
|
intelligence artificielle
|
|
Mots-clés:
|
protéine
|
|
Résumé :
|
Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie.
|
|
Genre :
|
article de périodique
|
|
Nature du document :
|
documentaire
|
