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  2. Comment distinguer le vrai de l'IA
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Comment distinguer le vrai de l'IA
In Courrier international. Hors-série, 099 (02/2024), p.58-62
Dossier de presse internationale consacré à l'enjeu sociétal et démocratique de la distinction entre la réalité et la désinformation générée par l'intelligence artificielle (IA). La menace de la fréquence de la production et de la diffusion de deepfakes ; le problème du manque de recul face à la technologie générative ; la complexité, à venir, de la recherche de contenus authentiques ; les conséquences des contenus de synthèse ; l'analyse de la psychologue Sophie Nightingale au sujet de la menace sur la démocratie ; la réaction des chercheurs face au risque pour le monde de la science ; le projet de loi de l'Union européenne sur l'IA ; les règles posées par les chercheurs et les éthiciens depuis 2018 ; l'enjeu du marquage des images de synthèse ; le document sur le traçage de données publié par la Coalition sur la provenance et l'authenticité des contenus (C2PA), en 2022 ; les outils créés par les laboratoires universitaires et les entreprises ; les performances des détecteurs d'IA ; le projet lancé par l'agence américaine Darpa (Agence de recherche avancée sur la défense) pour l'analyse des fichiers de synthèse ; la question de l'intention de la création des faux ; l'utilisation de détecteurs par les réseaux sociaux ; l'enjeu sociétal et démocratique de l'amélioration de la culture technologique. L'inquiétude des photoreporters face à la désinformation créée par l'IA.
« Comment distinguer le vrai de l'IA » in Courrier international. Hors-série, 099 (02/2024), p.58-62.
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Comment distinguer le vrai de l'IA

    Dans le périodique : Courrier international. Hors-série, n°099 (02/2024)
    • Pages : p.58-62
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire Genre : article de périodique
    • Résumé :

      Dossier de presse internationale consacré à l'enjeu sociétal et démocratique de la distinction entre la réalité et la désinformation générée par l'intelligence artificielle (IA). La menace de la fréquence de la production et de la diffusion de deepfakes ; le problème du manque de recul face à la technologie générative ; la complexité, à venir, de la recherche de contenus authentiques ; les conséquences des contenus de synthèse ; l'analyse de la psychologue Sophie Nightingale au sujet de la menace sur la démocratie ; la réaction des chercheurs face au risque pour le monde de la science ; le projet de loi de l'Union européenne sur l'IA ; les règles posées par les chercheurs et les éthiciens depuis 2018 ; l'enjeu du marquage des images de synthèse ; le document sur le traçage de données publié par la Coalition sur la provenance et l'authenticité des contenus (C2PA), en 2022 ; les outils créés par les laboratoires universitaires et les entreprises ; les performances des détecteurs d'IA ; le projet lancé par l'agence américaine Darpa (Agence de recherche avancée sur la défense) pour l'analyse des fichiers de synthèse ; la question de l'intention de la création des faux ; l'utilisation de détecteurs par les réseaux sociaux ; l'enjeu sociétal et démocratique de l'amélioration de la culture technologique. L'inquiétude des photoreporters face à la désinformation créée par l'IA.

    • Descripteurs : désinformation / intelligence artificielle

Exemplaires (1)

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ArchivespériodiqueCDIespace presseDisponible

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